{"id":20994,"date":"2026-02-19T11:11:47","date_gmt":"2026-02-19T10:11:47","guid":{"rendered":"https:\/\/saitec-offshore.com\/?p=20994"},"modified":"2026-02-19T11:34:02","modified_gmt":"2026-02-19T10:34:02","slug":"mooria-project-artificial-intelligence-mooring-monitoring-floating-offshore-wind","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/saitec-offshore.com\/es\/mooria-project-artificial-intelligence-mooring-monitoring-floating-offshore-wind\/","title":{"rendered":"Proyecto MoorIA: Inteligencia Artificial para la monitorizaci\u00f3n del fondeo en parques e\u00f3licos marinos flotantes"},"content":{"rendered":"
MoorIA es un innovador proyecto de investigaci\u00f3n que aplica inteligencia artificial (IA) para transformar el mantenimiento de plataformas e\u00f3licas marinas flotantes. Desarrollado en el marco del programa HAZITEK, el proyecto est\u00e1 liderado por INALIA Innovaci\u00f3n y Desarrollo en colaboraci\u00f3n con Saitec Offshore Technologies.<\/strong>.<\/h5>\n\n\n\n

La energ\u00eda e\u00f3lica marina flotante es un motor clave de la transici\u00f3n energ\u00e9tica global y la descarbonizaci\u00f3n<\/strong>. Sin embargo, su principal reto actual reside en reducir los costes de operaci\u00f3n y mantenimiento (O&M). El \u00e9xito de estas plataformas depende en gran medida de sus sistemas de fondeo<\/strong>. (cadenas, cables sint\u00e9ticos o de acero), responsables de mantener la plataforma en su posici\u00f3n de forma segura ante las duras condiciones marinas.<\/p>\n\n\n\n

La fiabilidad de estos amarres es crucial no solo para la seguridad<\/strong>, sino tambi\u00e9n para la viabilidad econ\u00f3mica<\/strong> del parque e\u00f3lico. De hecho, las compa\u00f1\u00edas de seguros y las entidades financieras exigen pruebas rigurosas de la robustez de estos sistemas antes de respaldar cualquier proyecto.<\/p>\n\n\n\n

Actualmente, el monitoreo de los sistemas de fondeo<\/strong> enfrenta importantes limitaciones de costes y durabilidad<\/strong>, lo que a menudo restringe su uso a prototipos a corto plazo. La industria necesita urgentemente soluciones escalables, confiables y de bajo mantenimiento.<\/p>\n\n\n\n

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MoorIA: Monitorizando la salud estructural y aprendizaje profundo (deep learning)<\/h3>\n\n\n\n

MoorIA se ha creado para abordar este desaf\u00edo. El proyecto busca desarrollar nuevas herramientas de monitorizaci\u00f3n de la salud estructural<\/strong> (MSE) basadas en modelos predictivos de inteligencia artificial.<\/p>\n\n\n\n

A diferencia de los m\u00e9todos tradicionales que se basan en mediciones directas, cuya instalaci\u00f3n en plataformas operativas es compleja y costosa, MoorIA utiliza un enfoque innovador: la estimaci\u00f3n de las cargas de amarre mediante mediciones indirectas<\/strong>. Para lograrlo, el sistema integra:<\/p>\n\n\n\n

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